Les embouteillages sont un problème majeur dans les grandes villes, avec des impacts négatifs sur le trafic, la qualité de vie et l’environnement.
Avec l’aide de l’intelligence artificielle (IA), plusieurs innovations sont en cours pour améliorer la gestion du trafic et réduire la pollution dans les centres urbains.
SequoIA Analytics : une startup française innovante
SequoIA Analytics est une startup française basée à Sophia-Antipolis près de Nice, qui s’attaque au problème des embouteillages en développant un logiciel qui vise à prévenir leur formation et optimiser la circulation. Le principe repose sur un dispositif relié à des câbles optiques disséminés le long des routes, qui permettent d’avoir des informations en temps réel sur l’état du trafic grâce aux vibrations des véhicules. Ce système est présenté comme étant plus précis que les caméras de surveillance et les applications de trafic.
L’algorithme d’intelligence artificielle améliorant le trafic
Daniel Mata Flores, responsable du projet au sein de SequoIA Analytics, explique que leur algorithme d’intelligence artificielle traite les données collectées pour adapter les comportements et ainsi fluidifier le trafic. En cas d’accident ou de ralentissement, ce dispositif permet une meilleure réactivité grâce à sa précision accrue.
Now Wireless : la startup britannique qui lutte contre la pollution au Royaume-Uni
Now Wireless est une startup britannique qui a développé une intelligence artificielle couplée à des feux tricolores pour retarder l’arrivée des véhicules dans les zones les plus polluées. Le système récolte les données locales de pollution et de circulation grâce à des capteurs routiers, puis combine ces informations en temps réel avec des archives historiques pour déterminer où la pollution atmosphérique augmentera le plus dans l’heure suivante.
Gérer les feux de circulation pour réduire la pollution
Pour les véhicules s’éloignant des zones sur le point de devenir plus polluées, les feux restent verts plus longtemps. À l’inverse, ceux qui approchent des zones à forte pollution devront attendre 20 secondes supplémentaires avant d’avancer, ce qui permet aux zones polluées de se « dissiper » légèrement et réduit ainsi la concentration de polluants.
- Des dispositifs anti-embouteillages basés sur l’intelligence artificielle comme celui de SequoIA Analytics améliorent la fluidité du trafic et réduisent les émissions polluantes en optimisant les temps de parcours.
- L’utilisation de logiciels intelligents pour gérer les feux de circulation permet de réduire la pollution de l’air en limitant le temps passé par les véhicules dans les zones sensibles, comme l’a démontré Now Wireless.
Le potentiel de développement de l’intelligence artificielle pour la gestion du trafic
L’intelligence artificielle a un rôle clé à jouer dans la résolution des problèmes de congestion et de pollution dans les villes. En effet, grâce à sa capacité à traiter d’importants volumes de données en temps réel, l’IA peut contribuer à améliorer la fluidité du trafic et à réduire considérablement la pollution atmosphérique.
L’évolution des systèmes de régulation du trafic grâce à l’IA
Avec les avancées technologiques actuelles, nous pouvons anticiper une évolution majeure des systèmes de régulation du trafic urbain, qui intégreraient davantage d’éléments basés sur l’intelligence artificielle. Ces dispositifs intelligents pourraient ainsi limiter les embouteillages, optimiser les déplacements et participer activement à la lutte contre la pollution atmosphérique dans les zones urbaines.
